DATA MINING

Desarrollo técnicas de data mining para el tratamiento de data warehouse y datos de encuestas con SPSS, realizando de forma preliminar:

  • Selección de datos y transformación de variables

  • Análisis exploratorio: tabulación, diseño de gráficos y cálculo de estadísticos

  • Fusión de ficheros

Con el objeto de descubrir tendencias y contextos subyacentes en los datos, diseño con particular interés:

  • modelos predictivos: regresión lineal, discriminante, regresión logística, manova, árboles y modelos de ecuaciones estructurales

  • modelos descriptivos: factorial, cluster, factorial de correspondencias, correlación canónica no lineal y multidimensional

Móvil:678 898 277
Fijo:918 424 896
Email:sperezv@telefonica.net
Ir a Linkedin
 Descargar Presentación PDF
Santiago Pérez de Viñaspre - Consultor en investigación social y de mercados y analista web